Do brain activity patterns differ between chronic musculoskeletal pain patients and healthy controls as measured by functional neuroimaging techniques? A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic musculoskeletal pain has been associated with changes at various levels regarding pain processing. One of the fields that has highlighted such differences between healthy individuals and people suffering from chronic musculoskeletal pain is neuroimaging of the brain. The mixed results arising from the different pathologies in addition to the use of different imaging modalities do not offer a conclusive overview, implicating the interpretation of the findings and their relevance as a causal or a consequent factor to chronification of pain. The aim of this systematic review is to provide a comprehensive summary of the available evidence assessing chronic painful conditions against healthy populations per functional neuroimaging modality. Methods: The protocol for this systematic review was informed and reported in line with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews. The databases that will be searched from inception to a prespecified date include PubMed, EMBASE (Ovid Interface), Scopus, Cochrane Library and Web of Science (Clarivate Analytics). Risk of bias will be assessed with the Newcastle-Ottawa tool and the quality of the cumulative evidence with the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation guidelines. Conclusions: The results of this review will provide an up-to-date report on what the main findings of brain neuroimaging per pathological population and imaging modality are, assessing at the same time the quality of the evidence and indicating future directions in the field of neuroimaging assessment of the musculoskeletal patient. Trial Registration: Current control trial is CRD42024494813.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».