A Comparison of the Microbial Populations in a Culture-Dependent and a Culture-Independent Analysis of Industrial Water Samples
Notice bibliographique
Résumé
Culture-dependent and culture-independent microbiological methods are two approaches used to study microbial community composition. Culture-dependent methods have been the standard method used for many years but have limited utility with unculturable microorganisms. Culture-independent methods, including molecular techniques, enable direct analysis of microbial DNA without requiring cultivation. Both culture-dependent and -independent methods have roles in advancing our understanding of microbiology, and a combination of these approaches often yields a comprehensive depiction of the microbial diversity within a dynamic system. Bacterial activity reaction tests (BARTs) are a common culture-dependent test used to identify bacteria growing in industrial water samples. In this study, next-generation sequencing (NGS) was used to identify the taxa growing in BARTs and compared with the BART reaction patterns. Additionally, several water samples were analyzed by both BART and NGS analysis to determine whether the bacteria found in the water were also present in the BARTs. The results showed overall agreement between NGS and BARTs, though, in some cases, the most abundant taxa found in the water samples differed from those in the BARTs. This highlights the need for further study into the microbial community dynamics of culture-dependent tests to determine whether they are representative of the original sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».