Joint Fiber Nonlinearity Mitigation and Compensation for Digital Sub-Carrier Multiplexing System
Notice bibliographique
Résumé
Fiber nonlinearity is the bottleneck of optical communication systems and is commonly addressed by applying various nonlinearity mitigation and compensation techniques. In general, nonlinearity mitigation techniques offer modest improvements with minimal computational complexity, while nonlinearity compensation techniques provide significant performance gains at the expense of higher computational complexity. This motivates us to propose a joint nonlinearity mitigation and compensation approach in which the nonlinear effects during signal propagation are reduced to compensate for the residual nonlinearity at a lower complexity. Specifically, in this paper, we study the combination of symbol rate optimization (SRO) and perturbation-based nonlinearity compensation (PB-NLC) for a pre-chromatic dispersion compensated (pre-CDC) transmission of polarization multiplexing, digital sub-carrier multiplexing, and wavelength division multiplexing (PM-DSCM-WDM) optical communication system. We highlight the interplay between SRO and PB-NLC and demonstrate that joint SRO and PB-NLC provides considerable performance gain, significant complexity reduction, and an additional degree of freedom to balance performance-complexity trade-offs when compared to applying only PB-NLC in a conventional PM-WDM system. We observe that the pre-CDC transmission manifests a unique property that enables the distribution of PB-NLC computational complexity between transmitter and receiver. Leveraging the distinctive property, we propose a split PB-NLC technique for the PM-DSCM-WDM system. This technique combines the benefits of both pre-PB-NLC and post-PB-NLC, resulting in a modest performance improvement while maintaining the same computational complexity as post-PB-NLC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».