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Enregistrement W4400680789 · doi:10.1016/j.jbusvent.2024.106419

Organizational scaling, scalability, and scale-up: Definitional harmonization and a research agenda

2024· article· en· W4400680789 sur OpenAlexaff
Nicole Coviello, Erkko Autio, Satish Nambisan, Holger Patzelt, Llewellyn D W Thomas

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Venturing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalabilityScalingHarmonizationScale (ratio)Knowledge managementComputer scienceEntrepreneurshipProcess (computing)Work (physics)Management scienceData sciencePolitical scienceEconomicsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concepts of ‘scaling,’ ‘scalability,’ and ‘scale-up’ are increasingly used in business research and practice. However, the literature reveals a range of definitions for each, and often, their meanings are only implied. This diminishes the ability to build cumulative and meaningful insight - and conduct research - on each concept. In this editorial, we offer a systematic review that assesses and harmonizes prior definitions of these important concepts. This allows us to define and differentiate between (a) scaling as an organizational process, (b) scalability as an ordinary organizational capability, and (c) scale-up as a phase of organizational development. Complementing and extending existing scholarly work, we develop a rich agenda for scaling-related research in entrepreneurship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,157
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,205
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1570,205
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0140,019
Études des sciences et des technologies0,0060,048
Communication savante0,0240,056
Science ouverte0,0060,012
Intégrité de la recherche0,0100,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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