Utilizing indicator functions with computational data to confirm nature of overlap in normal turbulent stresses: Logarithmic or quarter-power
Notice bibliographique
Résumé
Indicator functions of the streamwise normal-stress profiles (NSP), based on careful differentiation of some of the best direct numerical simulations (DNS) data from channel and pipe flows, over the range 550<Reτ<16 000, are examined to establish the existence and range in wall distances of either a logarithmic-trend segment or a 1/4-power region. For nine out of 15 cases of DNS data we examined where Reτ<2000, the NSP did not contain either of the proposed trends. As Reτ exceeds around 2000 a 1/4-power, reflecting the “bounded-dissipation” predictions of Chen and Sreenivasan [“Law of bounded dissipation and its consequences in turbulent wall flows,” J. Fluid Mech. 933, A20 (2022); “Reynolds number asymptotics of wall-turbulence fluctuations,” J. Fluid Mech. 976, A21 (2023)] and data analysis of Monkewitz [“Reynolds number scaling and inner-outer overlap of stream-wise Reynoldss stress in wall turbulence,” arXiv:2307.00612 (2023)], develops near y+=1000 and expands with Reynolds numbers extending to 1000<y+<10 000 for Reτ around 15 000. This range of 1/4-power NSP corresponds to a range of outer-scaled Y between around 0.3 and 0.7. The computational database examined did not include the zero-pressure-gradient boundary layer experiments at higher Reynolds numbers where the logarithmic trend in the NSP has been previously reported around y+ of 1000 by Marusic et al. [“Attached eddy model of wall turbulence,” Annu. Rev. Fluid Mech. 51, 49–74 (2019); “The logarithmic variance of streamwise velocity and conundrum in wall turbulence,” J. Fluid Mech. 933, A8 (2022)] according to a “wall-scaled eddy model.”
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».