High-grade tumor budding influences prognosis of I-II stage cervical cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study is to investigate the prognostic correlation between tumor budding and stage I-II cervical cancer, with the goal of providing guidance for postoperative diagnosis and treatment strategies for patients.Methods: A comprehensive search was conducted across 12 databases including Pubmed, Cochrane, Embase, Scopus, OVID, Web of Science, EBSCohost, CNKI, Wan-Fang, VIP, Dui-Xiu and CBM to identify relevant literature on the association between tumor budding and prognosis or clinicopathological features of cervical cancer.The quality of included studies was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. Statistical analysis was performed using Review Manager.Results: Our findings demonstrate that high-grade tumor budding in stage I-II cervical cancer is associated with significantly poorer overall survival (P<0.0001) and disease-free survival (P<0.0001). Subgroup analyses revealed that irrespective of sample size and histological type, the overall survival in the high-grade tumor budding group is markedly lower than that in the low-grade tumor budding group; similarly regardless of stage inclusion criteria, budding type, field boundary value or sample size,the disease-free survival in the high-grade tumor budding group is significantly lower than that in the low-grade tumor budding group.Furthermore,high grade tumor budding is correlated with several adverse pathological features.Conclusion: In light of these results,it can be concluded that tumor budding serves as an unfavorable prognostic factor for stage I-II cervical cancer,and may inform I-II stage postoperative treatment planning for such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».