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Enregistrement W4400684836 · doi:10.1139/as-2023-0068

Occurrence of the invasive pink salmon (<i>Oncorhynchus gorbuscha</i>, Walbaum 1792) in Greenland 2020 and 2021 as revealed using citizen science, snorkeling, and environmental DNA metabarcoding of fishes in the Kapisillit River

2024· article· en· W4400684836 sur OpenAlexvenueno aff
Julius Nielsen, Rasmus Nygaard, Melissa M. Brandner, Kim Præbel

Notice bibliographique

RevueArctic Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental DNA in Biodiversity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNunatsinni Ilisimatusarnermik SiunnersuisoqatigiitPinngortitaleriffik
Mots-clésOncorhynchusFisheryGeographyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The occurrence of the invasive pink salmon ( Oncorhynchus gorbuscha, Walbaum 1792) in Greenland was initially described in 2019 using social media to collect data on their presence. In this study we continue data collection through social media and initiate a monitoring program of the Kapisillit River in Southwest Greenland using snorkeling and environmental DNA (eDNA) metabarcoding in 2020 and 2021. The Kapisillit River is the only freshwater system in Greenland, where the red-listed Atlantic salmon ( Salmo salar, Linnaeus 1758) is known to spawn. This genetically unique population of Atlantic salmon has been found to decline, wherefore there is general conservation concern that the occurrence of pink salmon at some point can become an additional stressor to the “Kapisillit salmon”. In 2021, pink salmon were present near all larger populated areas in Greenland and likely more abundant than in 2019. From visual observations and using eDNA, the presence of pink salmon was documented in the Kapisillit River in 2021. From the number of individuals observed combined with the spatial distribution of eDNA detections in the river, we suggest that the pink salmon invasion in the Kapisillit River is at an early stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,010
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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