Occurrence of the invasive pink salmon (<i>Oncorhynchus gorbuscha</i>, Walbaum 1792) in Greenland 2020 and 2021 as revealed using citizen science, snorkeling, and environmental DNA metabarcoding of fishes in the Kapisillit River
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of the invasive pink salmon ( Oncorhynchus gorbuscha, Walbaum 1792) in Greenland was initially described in 2019 using social media to collect data on their presence. In this study we continue data collection through social media and initiate a monitoring program of the Kapisillit River in Southwest Greenland using snorkeling and environmental DNA (eDNA) metabarcoding in 2020 and 2021. The Kapisillit River is the only freshwater system in Greenland, where the red-listed Atlantic salmon ( Salmo salar, Linnaeus 1758) is known to spawn. This genetically unique population of Atlantic salmon has been found to decline, wherefore there is general conservation concern that the occurrence of pink salmon at some point can become an additional stressor to the “Kapisillit salmon”. In 2021, pink salmon were present near all larger populated areas in Greenland and likely more abundant than in 2019. From visual observations and using eDNA, the presence of pink salmon was documented in the Kapisillit River in 2021. From the number of individuals observed combined with the spatial distribution of eDNA detections in the river, we suggest that the pink salmon invasion in the Kapisillit River is at an early stage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».