Synergistic effects of herpes oncolytic virus and cyclophosphamide for recurrent malignant glioma: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Gliomas, comprising nearly 80% of brain malignancies, present a formidable challenge with glioblastomas being the most aggressive subtype. Despite multidisciplinary care, including surgery and chemoradiotherapy, the prognosis remains grim, emphasizing the need for innovative treatment strategies. The blood-brain barrier complicates drug access, and the diverse histopathology hinders targeted therapies. Oncolytic herpes viruses (oHSVs), particularly HSV1716, G207, and rQNestin34.5v, show promise in glioma treatment by selectively replicating in tumor cells. Preclinical and clinical studies demonstrate the safety and efficacy of oHSVs, with T-Vec being FDA-approved. However, challenges like viral delivery limitations and antiviral responses persist. The combination of oHSVs and combining cyclophosphamide (CPA) addresses these challenges, demonstrating increased transgene expression and viral activity. The immunosuppressive properties of CPA, particularly in metronomic schedules, enhance oHSV efficacy, supporting the development of this combination for recurrent malignant gliomas. CPA with oHSVs enhances viral oncolysis and extends survival. CPA's immunomodulatory effects, suppressing regulatory T cells, improve oHSV efficiency. While obstacles remain, this synergistic approach offers hope for improved outcomes, necessitating further research and clinical validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».