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Enregistrement W4400685934 · doi:10.1128/mbio.03203-23

Avian influenza viruses in wild birds in Canada following incursions of highly pathogenic H5N1 virus from Eurasia in 2021–2022

2024· article· en· W4400685934 sur OpenAlexaffabout
Jolene A. Giacinti, Anthony V. Signore, Megan Jones, Laura Bourque, Stéphane Lair, Claire M. Jardine, Brian Stevens, Trent K. Bollinger, Dayna Goldsmith, M. J. Pybus, Iga Stasiak, Richard Davis, Neil Pople, Larissa Nituch, Rodney W. Brook, Davor Ojkić, Ariane Massé, Gabrielle Dimitri-Masson, Glen J. Parsons, Meghan A. Baker, Carmencita Yason, Jane Harms, Naima Jutha, Jon Neely, Yohannes Berhane, Oliver Lung, Shannon K. French, Lawrna Myers, Jennifer F. Provencher, Stephanie Avery‐Gomm, Gregory J. Robertson, Tatsiana Barychka, Kirsty E. B. Gurney, Jordan Wight, Ishraq Rahman, Kathryn E. Hargan, Andrew S. Lang, William A. Montevecchi, Tori V. Burt, Michael G. C. Brown, Cynthia Pekarik, Trevor Thompson, Angela McLaughlin, Megan Willie, Laurie Wilson, Scott A. Flemming, Megan V. Ross, Frank Baldwin, Chris Sharp, Hannah M. Lewis, Matthieu Beaumont, Al Hanson, Robert A. Ronconi, Eric T. Reed, Margaret Campbell, M.I. Saunders, Catherine Soos

Notice bibliographique

RevuemBio · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMemorial University of NewfoundlandCanadian Science Centre for Human and Animal HealthNova Scotia Department of AgricultureMinistry of Natural Resources and ForestryUniversité de MontréalAgriculture Food and Rural DevelopmentMinistry of EnvironmentGovernment of Newfoundland and LabradorUniversity of CalgaryGovernment of CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationUniversity of GuelphEnvironment and Climate Change CanadaMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsMinistère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des ParcsAlberta Environment and Protected AreasGovernment of NunavutGovernment of Northwest TerritoriesUniversity of SaskatchewanCanadian Food Inspection AgencyUniversity of Prince Edward IslandYukon Department of EnvironmentShared Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlywayInfluenza A virus subtype H5N1Highly pathogenicAvian influenza virusBiologyRange (aeronautics)CladeAnasInfluenza A virusGeographyZoologyVirusVirologyEcologyPhylogeneticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following the detection of novel highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) H5N1 clade 2.3.4.4b in Newfoundland, Canada, in late 2021, avian influenza virus (AIV) surveillance in wild birds was scaled up across Canada. Herein, we present the results of Canada's Interagency Surveillance Program for Avian Influenza in Wild Birds during the first year (November 2021-November 2022) following the incursions of HPAIV from Eurasia. The key objectives of the surveillance program were to (i) identify the presence, distribution, and spread of HPAIV and other AIVs; (ii) identify wild bird morbidity and mortality associated with HPAIV; (iii) identify the range of wild bird species infected by HPAIV; and (iv) genetically characterize detected AIV. A total of 6,246 sick and dead wild birds were tested, of which 27.4% were HPAIV positive across 12 taxonomic orders and 80 species. Geographically, HPAIV detections occurred in all Canadian provinces and territories, with the highest numbers in the Atlantic and Central Flyways. Temporally, peak detections differed across flyways, though the national peak occurred in April 2022. In an additional 11,295 asymptomatic harvested or live-captured wild birds, 5.2% were HPAIV positive across 3 taxonomic orders and 19 species. Whole-genome sequencing identified HPAIV of Eurasian origin as most prevalent in the Atlantic Flyway, along with multiple reassortants of mixed Eurasian and North American origins distributed across Canada, with moderate structuring at the flyway scale. Wild birds were victims and reservoirs of HPAIV H5N1 2.3.4.4b, underscoring the importance of surveillance encompassing samples from sick and dead, as well as live and harvested birds, to provide insights into the dynamics and potential impacts of the HPAIV H5N1 outbreak. This dramatic shift in the presence and distribution of HPAIV in wild birds in Canada highlights a need for sustained investment in wild bird surveillance and collaboration across interagency partners. IMPORTANCE: We present the results of Canada's Interagency Surveillance Program for Avian Influenza in Wild Birds in the year following the first detection of highly pathogenic avian influenza virus (HPAIV) H5N1 on the continent. The surveillance program tested over 17,000 wild birds, both sick and apparently healthy, which revealed spatiotemporal and taxonomic patterns in HPAIV prevalence and mortality across Canada. The significant shift in the presence and distribution of HPAIV in Canada's wild birds underscores the need for sustained investment in wild bird surveillance and collaboration across One Health partners.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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