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Enregistrement W4400686733 · doi:10.1128/mbio.01420-24

Monitoring mouse papillomavirus-associated cancer development using longitudinal Pap smear screening

2024· article· en· W4400686733 sur OpenAlexafffund
Hannah Atkins, Ayşegül Uslu, Jingwei J. Li, Debra A. Shearer, Sarah A. Brendle, Michael Kozak, Paul Lopez, Deesha Nayar, Karla K. Balogh, Catherine Abendroth, Jean E. Copper, Keith C. Cheng, Neil D. Christensen, Yusheng Zhu, Stefanie Avril, Adam Burgener, Thomas T. Murooka, Jiafen Hu

Notice bibliographique

RevuemBio · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institutes of HealthNational Cancer InstituteNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPapanicolaou stainMedicineCervical cancerPopulationCancerDiseaseHPV infectionCervical intraepithelial neoplasiaBethesda systemViral loadPathologyCytologyImmunologyVirusVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A substantial percentage of the population remains at risk for cervical cancer due to pre-existing human papillomavirus (HPV) infections, despite prophylactic vaccines. Early diagnosis and treatment are crucial for better disease outcomes. The development of new treatments heavily relies on suitable preclinical model systems. Recently, we established a mouse papillomavirus (MmuPV1) model that is relevant to HPV genital pathogenesis. In the current study, we validated the use of Papanicolaou (Pap) smears, a valuable early diagnostic tool for detecting HPV cervical cancer, to monitor disease progression in the MmuPV1 mouse model. Biweekly cervicovaginal swabs were collected from the MmuPV1-infected mice for viral DNA quantitation and cytology assessment. The Pap smear slides were evaluated for signs of epithelial cell abnormalities using the 2014 Bethesda system criteria. Tissues from the infected mice were harvested at various times post-viral infection for additional histological and virological assays. Over time, increased viral replication was consistent with higher levels of viral DNA, and it coincided with an uptick in epithelial cell abnormalities with higher severity scores noted as early as 10 weeks after viral infection. The cytological results also correlated with the histological evaluation of tissues harvested simultaneously. Both immunocompromised and immunocompetent mice with squamous cell carcinoma (SCC) cytology also developed vaginal SCCs. Notably, samples from the MmuPV1-infected mice exhibited similar cellular abnormalities compared to the corresponding human samples at similar disease stages. Hence, Pap smear screening proves to be an effective tool for the longitudinal monitoring of disease progression in the MmuPV1 mouse model. IMPORTANCE: Papanicolaou (Pap) smear has saved millions of women's lives as a valuable early screening tool for detecting human papillomavirus (HPV) cervical precancers and cancer. However, more than 200,000 women in the United States alone remain at risk for cervical cancer due to pre-existing HPV infection-induced precancers, as there are currently no effective treatments for HPV-associated precancers and cancers other than invasive procedures including a loop electrosurgical excision procedure (LEEP) to remove abnormal tissues. In the current study, we validated the use of Pap smears to monitor disease progression in our recently established mouse papillomavirus model. To the best of our knowledge, this is the first study that provides compelling evidence of applying Pap smears from cervicovaginal swabs to monitor disease progression in mice. This HPV-relevant cytology assay will enable us to develop and test novel antiviral and anti-tumor therapies using this model to eliminate HPV-associated diseases and cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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