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Enregistrement W4400687152 · doi:10.36485/1561-6274-2024-28-2-43-54

Clinical and pathogenetic features of the development of endothelial dysfunction in patients with chronic kidney disease and its contribution to the development of cognitive impairments

2024· article· en· W4400687152 sur OpenAlexaboutno aff
M. G. Panchenko, М. З. Гасанов, М. М. Batyushin, A. A. Kazanskaya, G. I. Appakov

Notice bibliographique

RevueNephrology (Saint-Petersburg) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndothelial dysfunctionKidney diseaseDiseaseCognitionMedicineIntensive care medicinePsychologyInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

THE AIM: to study the clinical and pathogenetic features of the development of endothelial dysfunction (ED) in patients with chronic kidney disease stages 3A-5D and its contribution to the development of cognitive impairment. PATIENTS AND METHODS: The study included 80 patients with CKD stages 3A-5D aged from 26 to 79 years (average age 58.9 ± 1.4 years): 43 women (average age 60.1 ± 1.9 years) and 37 men (average age 57.4±2.3 years). The patients were divided into 2 groups: group 1 included 40 patients with CKD 3A-5 (average age 59.9 ± 2.1 years), group 2 included 40 patients with CKD 5D (average age 58.1 ± 2 years). All patients underwent common and biochemical blood tests, the levels of endothelial nitric oxide synthase 3 (eNOS-3) and endothelin-1 (END-1) were determined, an endothelium-dependent vasodilation test (EDVD) was performed, testing for the presence and severity of cognitive disorders using the Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA) and the Mini Mental State Examination (MMSE). RESULTS: The prevalence of ED in the overall cohort of patients based on the results of a positive test with EDVD was 55 % of cases. ED was statistically significantly more often detected in the group of patients receiving hemodialysis treatment compared to patients in group 1: 70 % versus 40 %, respectively (p=0.007). The level of eNOS-3 in group 1 was higher compared to group 2 and amounted to 1.01±0.5 ng/ml versus 0.76±0.3 ng/ml (p=0.008). While the level of END-1 was statistically significantly lower in patients of group 1 compared to group 2 and amounted to 45.4±9.1 pg/ml versus 54.9±4.7 pg/ml (p<0.001). Cognitive impairments were identified in the general cohort: according to MMSE – in 67.5 % of cases, according to MoCA – in 71.3 %, and were more common in group 2. There were no statistically significant relationships between the results of the EDVD test and testing on the MoCA and MMSE scales. The level of eNOS-3 was lower in the subgroup of patients with cognitive impairment according to MoCA compared to the subgroup without it: 0.73±0.1 ng/ ml versus 0.94±0.2 ng/ml (p=0.127). The content of END-1 was statistically significantly higher in the subgroup of patients with cognitive impairment according to MoCA – 52.98±1.2 pg/ml compared to the subgroup without it – 47.67±1.5 pg/ml (p=0.043). When assessing the relationship between the levels of eNOS-3 and END-1 and the results of the EDVD test, it was found that in patients with a positive test in group 1, the level of eNOS-3 was statistically significantly higher compared to group 2 (p=0.01). An inverse relationship was observed for END-1; its level was lower in patients of group 1 compared to group 2 (p<0.01). CONCLUSION. Thus, the study revealed a high prevalence of endothelial dysfunction in patients with CKD stages 3A-5D. Progressive loss of renal function leads to dysregulation of the molecular mechanisms controlling vascular tone and the development of ED. eNOS-3 and END-1 have demonstrated high sensitivity for ED verification, and their detection improves the quality of the EDVD test. The development and progression of ED in patients with CKD is a multifactorial process that leads to hemodynamic disturbances in various organs and tissues, their damage and has a negative impact on the patient’s quality of life, his cognitive status and life expectancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,399

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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