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Enregistrement W4400688281 · doi:10.1002/smll.202400952

Interfacial Membranization of Regenerated Cellulose Nanoparticles and a Protein Renders Stable Water‐in‐Water Emulsion

2024· article· en· W4400688281 sur OpenAlexafffund
Ya Zhu, Marco Beaumont, Katariina Solin, Panagiotis Spiliopoulos, Bin Zhao, Han Tao, Eero Kontturi, Long Bai, Orlando J. Rojas

Notice bibliographique

RevueSmall · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePickering emulsions and particle stabilization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustrian Science FundEuropean CommissionHORIZON EUROPE Reforming and enhancing the European Research and Innovation systemChina Scholarship CouncilCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésBiopolymerBovine serum albuminPickering emulsionChemical engineeringCelluloseEmulsionNanoparticleMaterials scienceAqueous solutionColloidAdsorptionRegenerated cellulosePolymer chemistryPolymerChemistryNanotechnologyOrganic chemistryChromatographyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pickering water‐in‐water (W/W) emulsions stabilized by biobased colloids are pertinent to engineering biomaterials with hierarchical and confined architectures. In this study, stable W/W emulsions are developed through membranization utilizing biopolymer structures formed by the adsorption of cellulose II nanospheres and a globular protein, bovine serum albumin (BSA), at droplet surfaces. The produced cellulose II nanospheres (NPcat, 63 nm diameter) bearing a soft and highly accessible shell, endow rapid and significant binding (16 mg cm − 2 ) with BSA. NPcat and BSA formed complexes that spontaneously stabilized liquid droplets, resulting in stable W/W emulsions. It is proposed that such a system is a versatile all‐aqueous platform for encapsulation, (bio)catalysis, delivery, and synthetic cell mimetics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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