<i>Cryptostroma corticale</i> (Ellis & Everh.) P. H. Greg. & S. Waller causing sooty bark disease in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sooty bark disease is an invasive disease causing significant mortality of sycamore maple (Acer pseudoplatanus L.) in Europe, where it is emerging due to increasing drought and heat events. The causal agent, Cryptostroma corticale (Ellis & Everh.) P. H. Greg. & S. Waller, is a fungus endemic to the Great Lake region in eastern Canada, where it does not appear to cause disease within its natural host range (e.g. sugar maple, Acer saccharum Marshall). Sooty bark disease was reported causing mortality on sycamore maple and additional species within Washington State beginning in 2017. In summer 2022, sooty bark disease was found on a sycamore maple near Vancouver, representing the first report of the disease and causal agent within the province of British Columbia (BC). In this study, we identify the causal agent of sooty bark disease by morphological and molecular methods and confirm its pathogenicity in a controlled growth chamber experiment fulfilling Koch’s postulates on sycamore maple. Cryptostroma corticale has so far been found in BC on sycamore maple, Norway maple (A. platanoides L.) and bigleaf maple (A. macrophyllum Pursh). Sooty bark disease has been previously shown to increase in severity and occurrence under drought and warm conditions; we anticipate rising sooty bark disease cases as BC experiences increasingly frequent and extreme summer droughts and heat events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».