Reducing flea-beetle feeding wounds on canola seedlings with foliar insecticide failed to improve blackleg control
Notice bibliographique
Résumé
In earlier studies, it was found that Leptosphaeria maculans could readily infect canola via fresh wounds but would require extended leaf wetness to infect intact tissues. We hypothesized that flea beetle feeding wounds might facilitate L. maculans infection under field conditions. Multi-year plot trials were conducted in western Canada to assess the effect of reducing flea beetle feeding wounds on canola seedlings with in-crop insecticide on subsequent blackleg infection. The experiment encompassed susceptible and resistant cultivars seeded into canola stubble from the previous year, with pyrethroid insecticide applied weekly commencing at trace feeding (<5%) to mitigate the insect damage. Fluopyram seed treatment was used as an additional treatment against early blackleg infection. Results from eight station years showed moderate feeding damage by flea beetles and generally high blackleg pressure, with the average disease incidence > 80%. Despite reduced feeding damage due to in-crop insecticide treatment, significant blackleg reduction was not observed. A greenhouse study revealed no correlation between puncture wounds on cotyledons and successful stem infection under high-inoculum conditions, suggesting that reduced insect feeding might not effectively counteract the heavy inoculum pressure resulting from canola residue in field trials. Fluopyram seed treatment did not reduce blackleg substantially, while resistant cultivars consistently exhibited effectiveness. Furthermore, harvested seed from plots with lighter blackleg often displayed lower levels of L. maculans inoculum contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».