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Enregistrement W4400689176 · doi:10.1016/j.bioactmat.2024.06.025

Degradation behavior of austenite, ferrite, and martensite present in biodegradable Fe-based alloys in three protein-rich pseudo-physiological solutions

2024· article· en· W4400689176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBioactive Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceAusteniteMetallurgyDegradation (telecommunications)MartensiteFerrite (magnet)Composite materialMicrostructureComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the degradation behavior of three distinct Fe-based alloys immersed in three pseudo-physiological solutions. These alloys, which have varied Mn and C contents, include a commercially available Fe-0.15C alloy, namely Fe–C, and two newly developed alloys, that is Fe–5Mn-0.2C (namely Fe–5Mn) and Fe–18Mn-0.6C (namely Fe–18Mn). The aim was to understand the effect of alloying elements and the testing solution on the in - vitro degradation behavior of these Fe-based materials. Static immersion degradation and potentiodynamic corrosion tests were carried out using three pseudo-physiological solutions with albumin supply, that is modified Hanks’ saline solution (MHSS), phosphate buffered saline solution (PBS), and sodium chloride solution (NaCl). After two weeks of static immersion, the results revealed that Fe–5Mn, characterized by a mixture of ferrite and martensite, showed the highest degradation rate, while Fe–C, composed solely of ferrite, showed the lowest rate of degradation. The predominant degradation products in MHSS and PBS were phosphates and carbonates. In PBS, these products formed a remarkably stable protective layer on the surface, contributing to the lowest degradation rate. In contrast, porous hydroxides appeared as the main degradation products for samples immersed in NaCl solution, leading to the highest degradation rate. These results provided important insights into the customization of Fe–Mn–C alloys for a range of biomedical applications, meeting a variety of clinical requirements, and highlighting the considerable potential of Fe–Mn–C alloys for biomedical applications. • Fe–5Mn-0.2C showed the presence of ferrite and martensite, showing a duplex microstructure. • The static Fe–5Mn-0.2C corrosion rate was ∼0.19 mm/y in Hanks' solution and ∼0.28 mm/y in NaCl one. • Ferrite (AISI 1018) and austenite (Fe–18Mn-0.7C) showed similar static degradation rates. • Degradation products showed the presence of phosphates and carbonates, in the form of loose precipitates. • Crystallized Ca 2 P 2 O 7 was found on degraded surfaces of Fe–18Mn-0.7C immersed in Hanks' solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle