Blue Laser Triggered Hemostatic Peptide Hydrogel for Gastrointestinal Bleeding Treatment
Notice bibliographique
Résumé
In an emergency, nonvariceal upper gastrointestinal bleeding (NVUGIB), endoscopic hemostasis is considered the gold standard intervention. However, current endoscopic hemostasis is very challenging to manage bleeding in large-diameter or deep lesions highly prone to rebleeding risk. Herein, a novel hemostatic peptide hydrogel (HPH) is reported, consisting of a self-assembly peptide sequence CFLIVIGSIIVPGDGVPGDG (PFV) and gelatin methacryloyl (GelMA), which can be triggered by blue laser endoscopy (BLE) for nonvariceal upper gastrointestinal bleeding treatment without recurring bleeding concerns. Upon contact with GelMA solution, PFV immediately fibrillates into β-sheet nanofiber and solvent-induced self-assembly to form HPH gel. HPH nanofiber networks induced ultrafast coagulation by enveloping blood cells and activating platelets and coagulation factors even to the blood with coagulopathy. Besides its remarkable hemostatic performance in artery and liver injury models, HPH achieves instant bleeding management in porcine NVUGIB models within 60 s by preventing the rebleeding risk. This work demonstrates an extraordinary hemostatic agent for NVUGIB intervention by BLE for the first time, broadening potential application scenarios, including patients with coagulopathy and promising clinical prospects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».