Factors predicting stone-free rates after retrograde intrarenal surgery for lower pole kidney stones
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to investigate the factors impacting stone clearance following retrograde intrarenal surgery (RIRS) for lower pole kidney stones and to determine whether there is a significant relationship between the infundibular pelvic angle (IPA) of the kidney's lower pole and stone fragment clearance. METHODS: We retrospectively reviewed patients who underwent flexible ureteroscopy (f-URS) for lower pole renal calculi between December 2020 and July 2023 at our institution. Patient demographics and stone parameters were recorded, including stone size, number, volume, density, and IPA. Intraoperative data, including total operative time, lasing time, type of laser used, and stone composition, were collected and analyzed. All patients underwent a computed tomography (CT) scan at three months followup. We recorded the presence of residual stones and the percentage of stone volume reduction. Patients with a stone size ≤3 mm were deemed stone-free. All patients were discharged home on the same operative day. RESULTS: A total of 123 patients were included in the study: 71 in the stone-free group (group 1) and 52 in the residual stones group (group 2). On univariate analysis, there were significant differences between the two groups in terms of stone size, IPA, and the type of ureteroscopy used. At three-month followup, 96% (24/25) of patients with an IPA <30° had residual stones compared to 28.6% (28/98) of patients with an IPA >30° (p<0.001). There was no significant difference in the intraoperative or postoperative complications between the two groups. On multivariate analysis, IPA and stone size were the only predictive factors for the presence of residual stones. Twelve patients (23.1%) from group 2 required retreatment. CONCLUSIONS: RIRS is an effective treatment option for the management of lower pole kidney stones. IPA, in conjunction with stone size, appears to dictate the stone clearance rates of RIRS for lower pole stones.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».