Assessment of the economic relevance of the use of single-use digital flexible ureteroscopes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Breakages and repairs related to flexible digital reusable ureteroscopes (flURS) are expensive. Thus, we aimed to assess the cost-effectiveness of single-use flexible digital ureteroscopes ureteroscopes (SUFDU). METHODS: We conducted a literature review on MEDLINE and EMBASE until September 19, 2018. Systematic reviews and guidelines were assessed for methodologic quality by using standardized grids (R-AMSTAR and AGREE-II). Original studies were analyzed according to local customized grids. The Critical Appraisal Skills Program (CAPS) tool enabled the assessment of the economic aspects in the literature. We also collected local data over a year in 2017-2018 and conducted an economic evaluation by cost minimization, comparing SUFDU and flURS in our center. By generating different flURS breakage reduction scenarios, we aimed to demonstrate the budgetary impact SUFDU introduction would have in our center. RESULTS: Five economic studies were included. Data on flURS showed breakage rates between 6.4-13.2%, and mean numbers of interventions before breakage of 7.5-14.4. Four of the five economic analyses suggested a higher cost per intervention with SUFDU. Our local data demonstrated similar results (6.4% and 11.8 cases) and enabled us to estimate the annual number of ureteroscopies for which SUFDU would become profitable: 11-26 (depending on the chosen device). Furthermore, we illustrated how selective use of SUFDU can reduce annual costs by avoiding breakages in different scenarios. CONCLUSIONS: The mean cost per intervention with SUFDU is usually higher than with flURS in high-volume centers and exclusive use becomes unprofitable from a small number of cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,227 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».