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Enregistrement W4400692440 · doi:10.56578/ocs030204

Hybrid Energy System Design for Enhanced Sustainability in Rigolet, Newfoundland and Labrador

2024· article· en· W4400692440 sur OpenAlexfundaboutno aff
Dipak Timalsina, Siddhanth Kotian, Davoud Ghahremanlou

Notice bibliographique

RevueOpportunities and Challenges in Sustainability · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMemorial University of Newfoundland
Mots-clésSustainabilityEnergy (signal processing)Environmental resource managementBusinessEnvironmental scienceEcologyBiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amid growing concerns over global climate change and the need for sustainable infrastructure development, remote communities such as Rigolet in Newfoundland and Labrador (NL), which primarily rely on diesel generators, face unique challenges and opportunities.This study proposes a transition to a hybrid energy system (HES) that integrates wind and solar energy with battery storage and diesel generator backups.The feasibility and implications of this transformation in Rigolet were assessed using HOMER Pro software, contrasting it with the current diesel-centric model.The feasibility, environmental impact, and economic implications of implementing a HES in Rigolet were thoroughly examined.The methodology employed includes a detailed simulation and optimization of the HES configuration suitable for 125 households with a population of 327.The findings reveal that integrating wind and solar electricity with the existing diesel infrastructure, coupled with battery storage, reduced diesel consumption by 352 tons per year and Carbon Dioxide (CO2) emissions by 929 tons per year.Additionally, other pollutants such as Carbon Monoxide (CO), Particulate Matter (PM), Sulfur Dioxide (SO2), and Nitrogen Oxide (NO) were significantly reduced.The proposed system demonstrates a reasonable Net Present Cost (NPC) of $5.17 million with a Levelized Cost of Energy (LCoE) of $0.22/kWh.This shift towards a HES not only illustrates significant environmental advantages and an increase in the percentage of renewable energy but also provides economic benefits through cost reductions over the long term compared to the existing diesel-dependent configuration.The proposed system provides a reliable and sustainable energy solution for Rigolet, presenting a replicable and innovative model for other similar remote locations aiming for a greener future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,752
Score d'incertitude au seuil0,493

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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