Hybrid Energy System Design for Enhanced Sustainability in Rigolet, Newfoundland and Labrador
Notice bibliographique
Résumé
Amid growing concerns over global climate change and the need for sustainable infrastructure development, remote communities such as Rigolet in Newfoundland and Labrador (NL), which primarily rely on diesel generators, face unique challenges and opportunities.This study proposes a transition to a hybrid energy system (HES) that integrates wind and solar energy with battery storage and diesel generator backups.The feasibility and implications of this transformation in Rigolet were assessed using HOMER Pro software, contrasting it with the current diesel-centric model.The feasibility, environmental impact, and economic implications of implementing a HES in Rigolet were thoroughly examined.The methodology employed includes a detailed simulation and optimization of the HES configuration suitable for 125 households with a population of 327.The findings reveal that integrating wind and solar electricity with the existing diesel infrastructure, coupled with battery storage, reduced diesel consumption by 352 tons per year and Carbon Dioxide (CO2) emissions by 929 tons per year.Additionally, other pollutants such as Carbon Monoxide (CO), Particulate Matter (PM), Sulfur Dioxide (SO2), and Nitrogen Oxide (NO) were significantly reduced.The proposed system demonstrates a reasonable Net Present Cost (NPC) of $5.17 million with a Levelized Cost of Energy (LCoE) of $0.22/kWh.This shift towards a HES not only illustrates significant environmental advantages and an increase in the percentage of renewable energy but also provides economic benefits through cost reductions over the long term compared to the existing diesel-dependent configuration.The proposed system provides a reliable and sustainable energy solution for Rigolet, presenting a replicable and innovative model for other similar remote locations aiming for a greener future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».