Effect of testosterone formulations on hematocrit in transgender individuals: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately, 11% of trans men experience erythrocytosis diagnosis due to testosterone administration during the first year of the gender-affirming hormone treatment (GAHT). OBJECTIVES: To identify and compare the effect of different testosterone formulations on hematocrit (Hct) and diagnose erythrocytosis in trans men. MATERIALS AND METHODS: This systematic review was based on PRISMA guidelines. We performed an electronic search of PubMed, Embase, and Web of Science in January 2024. The Newcastle-Ottawa scale was used to evaluate the quality of evidence in the observational studies. RESULTS: Of the 152 records retrieved, 18 met the eligibility criteria. Studies observed an increase of up to 5% in Hct in trans men using injectable testosterone undecanoate (TU), and up to 6.9% in trans men using intermediate injectable testosterone esters (TE). Trans men using TE experience a larger increase in serum Hct levels compared to those receiving TU. Erythrocytosis prevalence varies according to the cutoff used (50%, 52%, and 54%). Erythrocytosis was also associated with tobacco use, age at initiation of hormone therapy, body mass index (BMI), and pulmonary conditions. Studies that evaluated the effect of testosterone formulation on erythrocytosis diagnosis present conflicting result. Trans men have a hazard ratio of 7.4 (95% CI: 4.1, 13.4) of developing erythrocytosis compared to cisgender men, using a 52% hematocrit cutoff. CONCLUSION: All testosterone formulations result in an increase in Hct, irrespective of dose, formulation, and administration method. Smoking, higher age at initiation of the testosterone therapy, higher BMI, and a predisposing medical history are associated with this increase in Hct. The difference in effect of TE and TU on Hct is conflicting, although it is important to point out that these data come from observational studies, retrospective, and with a small-sample size.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».