Adverse childhood experiences, brain efficiency, and the development of pain symptoms in youth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Adverse childhood experiences (ACEs) are often reported by youths with chronic pain, and both ACEs and chronic pain disrupt how information is processed. However, it is unknown whether changes to shared neural networks underlie the relationship between ACEs and the development of pain symptoms. This study explored the relationships between ACEs, brain efficiency, and pain symptomology in youth. Methods A community sample of youths aged 14–18 years underwent MRIs, answered trauma and pain questionnaires, and underwent pain sensory testing, twice, 3 months apart ( N baseline = 44; N follow‐up = 42). Sensory testing determined thresholds for mechanical and thermal stimuli. Global and local network efficiencies were evaluated using graph theory. Generalized estimating equations were applied to examine whether brain efficiency moderated the relationships between ACEs, pain intensity, and pain sensitivity (i.e., mechanical detection, heat pain, and temperature change thresholds). Results There was a significant interaction between ACEs and global brain efficiency in association with pain intensity ( β = −0.31, p = 0.02) and heat pain ( β = −0.29, p = 0.004). Lower global brain efficiency exacerbated the relationship between ACEs and pain intensity (θ X → Y|W = −1.16 = 0.37, p = 0.05), and heat pain sensitivity (θ X → Y|W = −1.30 = 0.44, p = 0.05). Higher global brain efficiency ameliorated the relationship between ACEs and pain intensity (θ X → Y|W = 1.75 = −0.53, p = 0.05). Conclusions The relationship between ACEs and pain symptomology was comparable to chronic pain phenotypes (i.e., higher pain intensity and pain thresholds) and may vary as a function of brain efficiency in youth. This stresses the importance of assessing for pain symptoms in trauma‐exposed youth, as earlier identification and intervention are critical in preventing the chronification of pain. Significance This article explores the relationship between ACEs, pain symptomology, and brain efficiency in youth. ACEs may affect how the brain processes information, including pain. Youths with lower brain efficiencies that were exposed to more ACEs have pain symptomology comparable to youths with chronic pain. Understanding this relationship is important for the earlier identification of pain symptoms, particularly in vulnerable populations such as youths exposed to trauma, and is critical for preventing the chronification of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».