Signal Regulatory Protein α Expression in Systemic Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
Objective Signal regulatory protein α (SIRPα) is found primarily on myeloid cells, including macrophages and neutrophils; binds to CD47; and regulates phagocytosis, antigen presentation, cellular fusion, cell proliferation, and migration. Therefore, SIRPα may be involved in the pathogenesis of autoimmune diseases, including systemic vasculitis. This study aimed to assess SIRPα expression in tissue samples from patients with vasculitis. Methods Immunohistochemical staining for SIRPα was performed on temporal artery (TA), kidney, and lung biopsy samples from patients with giant cell arteritis (GCA), patients with microscopic polyangiitis (MPA), patients with granulomatosis with polyangiitis (GPA), and patients without vasculitis. A score of SIRPα+ expression was calculated, derived from the percentages of monocytes, macrophages, and dendritic cells and neutrophils with different staining intensities in affected tissues. Results A total of 46 samples from patients with different vasculitides (GCA, MPA, and GPA) were included in the study. Tissue samples included TA samples from 15 patients with GCA; kidney samples from 11 and 9 patients with GPA and MPA, respectively; and lung samples from 11 patients with GPA. Most tissue samples from patients with active vasculitis (15 of 15 TA samples, 17 of 20 kidney samples, and 9 of 11 lung samples) showed SIRPα staining. SIRPα staining intensity was less in kidney samples compared to TA and lung samples. Conclusion This study demonstrates high‐level expression of SIRPα in macrophages and monocytes in affected tissue in systemic vasculitis. These findings provide a foundation for further studies exploring the role of the SIRPα–CD47 pathway in the pathogenesis of systemic vasculitis and the potential for the blockade of SIRPα and/or the depletion of SIRPα+ cells as treatment of systemic vasculitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».