Isolation and Characterization of Probiotic Strains from Garcinia mangostana (Mangosteen) for Nutraceutical Applications
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The present study concerns the isolation and characterization of Lactic acid bacillus sp. (LAB), isolated form fresh Magosteen fruit pulp. Lactic acid bacteria sp. (LAB) are an important source of bioactive metabolites and enzymes. This research aimed to isolate and identify potential probiotic strains from Mangosteen, scientifically known as Garcinia mangostana, is a tropical fruit native to Southeast Asia and comprehensively characterize their functional properties for potential nutraceutical applications. Methodology: Gram staining and biochemical analyses were conducted to assess the microbial characteristics and identify the isolates. The strains were further evaluated for their probiotic potential, including resistance to gastric acidity, bile tolerance, and adhesion to intestinal epithelial cells. The isolated strain was evaluated for isolation and purification on MRS plates, Gram staining, Catalase test, and morphological examination under microscope, Biochemical test such as IMVIC, starch hydrolysis, carbohydrate fermentation. Antimicrobial activity of cell-free supernatants from presumptive LAB isolates was evaluated by centrifugation against Gram-positive, Gram-negative, LAB, mold, and yeast strains. Results: Thirty-seven colonies isolated and characterized from the culture plate and all were gram positive, catalse negative, and nine isolates showed the most potent lactic acid bacillus strain characteristics. Overall, Lactic Acid Bacillus sp. isolated from fruit showed potential technological applications and should be further evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».