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Enregistrement W4400694839 · doi:10.2196/51832

Exploring Psychotherapists’ Attitudes on Internet- and Mobile-Based Interventions in Germany: Thematic Analysis

2024· article· en· W4400694839 sur OpenAlexvenueno aff
Anne Sophie Hildebrand, Jari Planert, Alla Machulska, Lena Maria Margraf, Kati Roesmann, Tim Klucken

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPreprintThematic analysisThe InternetPsychological interventionPsychologyMedia studiesInternet privacySociologyQualitative researchComputer scienceWorld Wide WebSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In recent years, internet- and mobile-based interventions (IMIs) have become increasingly relevant in mental health care and have sparked societal debates. Psychotherapists' perspectives are essential for identifying potential opportunities for improvement, facilitating conditions, and barriers to the implementation of these interventions. OBJECTIVE: This study aims to explore psychotherapists' perspectives on opportunities for improvement, facilitating conditions, and barriers to using IMIs. METHODS: The study used a qualitative research design, utilizing open-ended items in a cross-sectional survey. A total of 350 psychotherapists were asked to provide their written opinions on various aspects of IMIs. Thematic analysis was conducted to analyze the data and identify core themes. RESULTS: The analysis revealed 11 core themes related to the use of IMIs, which were categorized into 4 superordinate categories: "Applicability," "Treatment Resources," "Technology," and "Perceived Risks and Barriers." While many psychotherapists viewed IMIs as a valuable support for conventional psychotherapy, they expressed skepticism about using IMIs as a substitute. Several factors were perceived as hindrances to the applicability of IMIs in clinical practice, including technological issues, subjective concerns about potential data protection risks, a lack of individualization due to the manualized nature of most IMIs, and the high time and financial costs for both psychotherapists and patients. They expressed a desire for easily accessible information on evidence and programs to reduce the time and effort required for training and advocated for this information to be integrated into the conceptualization of new IMIs. CONCLUSIONS: The findings of this study emphasize the importance of considering psychotherapists' attitudes in the development, evaluation, and implementation of IMIs. This study revealed that psychotherapists recognized both the opportunities and risks associated with the use of IMIs, with most agreeing that IMIs serve as a tool to support traditional psychotherapy rather than as a substitute for it. Furthermore, it is essential to involve psychotherapists in discussions about IMIs specifically, as well as in the development of new methodologies in psychotherapy more broadly. Overall, this study can advance the use of IMIs in mental health care and contribute to the ongoing societal debate surrounding these interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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