Management of periprosthetic fractures of the femur: a comprehensive review
Notice bibliographique
Résumé
: Periprosthetic fractures represent fractures that occur at the level of a prosthetic bone segment and in recent decades, as the rate of arthroplasty placement has increased, their incidence has increased; in our research, we have found an improvement in the results in surgical treatment thanks to the improvement in the management of these lesions. We used search engines such as Google Scholar, PubMed and Scopus through which we considered all the scientific works of the last twenty years concerning patient classification, lesion pattern analysis, treatment and clinical-radiographic results long term. From our research emerges that the management of periprosthetic fractures always begins with the patient's clinical-anamnestic evaluation, then the lesion pattern is analyzed using two main classification systems, the Unified Classification System (UCS) and Vancouver classification, which direct the surgeon to the type of treatment surgery to be performed, osteosynthesis in case of stable femoral stem or before fracture distal to the prosthetic component, osteosynthesis and revision in case of fracture with prosthetic mobilization or possible addition of tissue grafts in case of concomitant loss of bone substance. In conclusion, the management and surgical treatment of periprosthetic fractures is very complex as it requires careful assessment of the patient and extensive experience in the field of trauma surgery and revision surgery to obtain the best clinical-radiographic results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».