Intensification of fructose dehydration into 5‐ <scp>HMF</scp> and subsequent oxidation to 2,5‐ <scp>FDCA</scp> using ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrasound‐assisted dehydration of fructose into 5‐hydroxymethylfurfural (5‐HMF) and subsequent oxidation to furandicarboxylic acid (2, 5‐FDCA) is studied in the current work with the main objective being to elucidate the effectiveness of ultrasound for intensified synthesis. The effect of reaction parameters like ultrasound power, duty cycle, reaction time, reaction temperature, solid to solvent ratio, and fructose concentration on the dehydration of fructose into 5‐HMF has been studied. Optimized conditions established were ultrasonic power of 140 W, duty cycle of 60%, reaction time of 60 min, temperature of 100°C, and fructose:dimethylsulfoxide (DMSO) ratio of 3:100 (g/mL), which resulted in the highest 5‐HMF yield of 96% and fructose conversion of 100%. The conventional method carried out at optimized conditions resulted in only 13.5% as 5‐HMF yield. The obtained 5‐HMF was further oxidized to FDCA using Pd/C as the catalyst, H 2 O/DMSO as solvent, and K 2 CO 3 as a base also using ultrasonic irradiation at 140 W power and 22 kHz frequency in the presence and absence of O 2 as oxidant. 100% conversion of 5‐ HMF was obtained in 30 min and 4 h using ultrasound in the presence of O 2 and in absence of O 2 , respectively. 75% conversion of 5‐HMF was observed using the conventional method in 5 h in the presence of O 2 . Overall, the intensification benefits of using ultrasound at both steps of synthesis has been successfully elucidated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».