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Enregistrement W4400695494 · doi:10.1049/ntw2.12130

Guest Editorial: Unfolding the potential of 5G technologies for future wireless networks

2024· editorial· en· W4400695494 sur OpenAlex
Gwanggil Jeon, Awais Ahmad, Abdellah Chehri, Shiping Wen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIET Networks · 2024
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWirelessComputer scienceWireless networkTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract With the rapid advancements in mobile Internet and smartphones, data traffic in current mobile communication systems is growing exponentially. At the same time, demands for lower latency, increased robustness, and higher energy efficiency are becoming more stringent. In response, 5G technology promises to meet these demands and is currently garnering extensive research interest from both industry and academia. 5G is not just an incremental improvement over its predecessors; it is a transformative technology designed to revolutionise mobile communications. By offering significantly higher speeds, reduced latency, and the ability to connect a massive number of devices simultaneously, 5G stands to impact a wide range of applications from autonomous vehicles to smart cities, healthcare, and beyond. Significant progress has been made in the standardisation and field deployment of 5G networks. Organisations such as the 3rd Generation Partnership Project (3GPP) have been instrumental in developing the standards that define 5G technologies. Moreover, various pilot projects and commercial deployments have been initiated around the world, showcasing the practical capabilities of 5G in real‐world environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle