Neonatal abstinence syndrome and infant mortality and morbidity: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Infant health among newborns with neonatal abstinence syndrome (NAS) has been understudied. We examined infant mortality and hospitalizations among infants diagnosed with NAS after birth. Methods: = 696,900). NAS was identified based on International Classification of Diseases, version 10, Canadian modification (ICD-10-CA) codes; the outcomes included infant death and hospitalizations during the first year of life, ascertained from BC linked administrative data. Generalized estimating equation models were used to adjust for maternal factors. Results: There were 2,439 infants with NAS (3.50 per 1,000 live births). Unadjusted for other factors, infant mortality was 2.5-fold higher in infants with vs. without NAS (7.79 vs. 3.08 per 1,000 live births, respectively) due to increased post-discharge mortality NAS (5.76 vs. 1.34 per 1,000 surviving infants, respectively). These differences diminished after adjustment: adjusted odds ratio (AOR) for infant death was 0.85 [95% confidence interval (CI): 0.52-1.39]; AOR for post-discharge death was 1.75 (95% CI 1.00-3.06). Overall, 22.3% infants with NAS had at least one hospitalization after post-neonatal discharge, this proportion was 10.7% in those without NAS. During the study period, discharge to foster care declined from 49.5% to 20.3% in infants with NAS. Conclusion: Unadjusted for other factors, infants with NAS had increased post-discharge infant mortality and hospitalizations during the first year of life. This association diminished after adjustment for adverse maternal and socio-medical conditions. Infants with NAS had a disproportionately higher rate of placement in foster care after birth, although this proportion declined dramatically between 2004/2005 and 2019/2020. These results highlight the importance of implementing integrated care services to support infants born with NAS and their mothers during the first year of life and beyond, even though NAS itself is not independently associated with increased infant mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».