The AUA/SUFU guideline on the diagnosis and treatment of idiopathic overactive bladder
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this guideline is to provide evidence-based guidance to clinicians of all specialties on the evaluation, management, and treatment of idiopathic overactive bladder (OAB). The guideline informs the reader on valid diagnostic processes and provides an approach to selecting treatment options for patients with OAB through the shared decision-making process, which will maximize symptom control and quality of life, while minimizing adverse events and burden of disease. METHODS: An electronic search employing OVID was used to systematically search the MEDLINE and EMBASE databases, as well as the Cochrane Library, for systematic reviews and primary studies evaluating diagnosis and treatment of OAB from January 2013 to November 2023. Criteria for inclusion and exclusion of studies were based on the Key Questions and the populations, interventions, comparators, outcomes, timing, types of studies and settings (PICOTS) of interest. Following the study selection process, 159 studies were included and were used to inform evidence-based recommendation statements. RESULTS: This guideline produced 33 statements that cover the evaluation and diagnosis of the patient with symptoms suggestive of OAB; the treatment options for patients with OAB, including Noninvasive therapies, pharmacotherapy, minimally invasive therapies, invasive therapies, and indwelling catheters; and the management of patients with BPH and OAB. CONCLUSION: Once the diagnosis of OAB is made, the clinician and the patient with OAB have a variety of treatment options to choose from and should, through shared decision-making, formulate a personalized treatment approach taking into account evidence-based recommendations as well as patient values and preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».