Thermal cycling on microstructure and mechanical properties of laser powder bed fusion manufactured IN738LC alloy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated the impact of thermal cycling effects on the microstructure and mechanical properties of IN738LC alloy manufactured by laser powder bed fusion, considering different volumetric energy densities (VEDs) and interlayer times (ILTs) as part of the experimental parameters. The results show that low VED and long ILT samples displayed superior quality, with an average grain size of 10.97 μm and relatively low strain accumulation level. In contrast, samples with high VED and long ILT exhibit increased cracking and porosity, the average grain size is 14.63 μm and present higher strain accumulation degree. The nano‐primary MC phase within the alloy transformed into a spherical secondary MC phase inside the grain and a polygonal secondary MC phase on the grain boundary. In the low VED and long ILT, the mean equivalent diameter (MED) of MC carbide within the grain and on the grain boundary was 63 and 140 nm, respectively, the tensile strength was 1072 ± 21 MPa. By contrast, for the high VED and long ILT, the MED of MC carbide in the grain and on the grain boundary were 47 and 105 nm, respectively, and the tensile strength was 794 ± 31 MPa. The tensile strength of high VED and long ILT decreased by 26% compared with low VED and long ILT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».