The Lived Experience of Cardiac Arrest Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survival rates after cardiac arrest have steadily increased over the past few decades because of the adoption of cardiopulmonary resuscitation, public access to automated external defibrillators, and an increase in public education on how to perform cardiopulmonary resuscitation. The lived experiences of post-cardiac arrest survival have been underexplored. The themes that resulted from the analysis in this scoping review can inform clinical practice and propose strategies to improve the patients' quality of life. OBJECTIVE: The objective of this scoping review was to map out qualitative literature that explores the lived experience of individuals who have survived cardiac arrest. METHOD: In this scoping review, the authors examined peer-reviewed qualitative studies identified in the PubMed, CINAHL, and MEDLINE databases. Arksey and O'Malley's methodological framework for conducting a scoping study was followed. RESULTS: The search yielded 174 articles, with 16 meeting inclusion criteria for this scoping review. Initially, 14 articles were selected, and 2 additional articles were identified through references. Themes extracted from these 16 articles include the need for support and information, emotional challenges, and acceptance of a new reality. CONCLUSION: Cardiac arrest survivors often experience loss of control, vulnerability, and insecurity. These emotional changes can be significant and may include physical challenges, cognitive impairments, and psychological distress, which can cause individuals to reevaluate their perspectives on life and accept a new reality, potentially leading to changes in their future outlook.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».