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Enregistrement W4400696411 · doi:10.1002/pbc.31178

Impact of the Children's Oncology Group's supportive care clinical practice guideline endorsement program: An institutional survey

2024· article· en· W4400696411 sur OpenAlexaff
Jordan Gilleland Marchak, Melissa Beauchemin, Larisa Broglie, Katherine Patterson Kelly, Jennifer Seelisch, L. Lee Dupuis

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative SciencesHospital for Sick ChildrenSickKids FoundationUniversity of TorontoLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthHeron TherapeuticsPfizer
Mots-clésCogMedicineGuidelineHelpfulnessFamily medicineBest practiceNursingHealth carePsychologyManagementPolitical sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Supportive care clinical practice guidelines (CPGs) facilitate the incorporation of the best available evidence into pediatric cancer care. We aimed to assess the impact of the work of the Children's Oncology Group (COG) Supportive Care Guideline Task Force on institutional supportive care practices. PROCEDURE: An online survey was distributed to representatives at 209 COG sites to assess the awareness, use, and helpfulness of COG-endorsed supportive care CPGs. Availability of institutional policies regarding 13 topics addressed by current COG-endorsed CPGs was also assessed. Respondents described their institutional processes for developing supportive care policies. RESULTS: Representatives from 92 COG sites responded to the survey, and 78% (72/92) were "very aware" of the COG-endorsed supportive care CPGs. On average, sites had policies that addressed seven COG-endorsed supportive care CPG topics (median = 7, range: 0-12). Only 45% (41/92) of sites reported having institutional processes for developing supportive care policies. Of these, most (76%, 31/41) reported that the COG-endorsed CPGs have a medium or large impact on policy development. Compared with sites without processes for supportive care policy development, sites with established processes had policies on a greater number of topics aligned with current COG-endorsed CPG topics (mean = 6.6, range: 0-12 vs mean = 7.9, range: 2-12; p = 0.027). CONCLUSIONS: Most site respondents were aware of the COG-endorsed supportive care CPGs. Less than half of the COG sites represented in the survey have processes in place to implement supportive care policies. Improvement in local implementation is required to ensure that patients at COG sites receive evidence-based supportive care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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