Influence of Temperature and Water Availability on Seed Germination of Cicer Milkvetch (Astragulus Cicer L.) and Purple Prairie Clover (Dalea Purpurea Vent. Var. Pupurea)
Notice bibliographique
Résumé
Global warming may leads a decrease in plant diversity and increased risk for some plant extinction does exist. The effect of temperature and water availability on seed germination were investigated in many plants, and are two of the most important factors on seed germination, for the plant survival that can result in a loss or increase under global climate change scenarios, by affecting a plant's recruitment success. Therefore, research on how climate change affects seed germination is essential for our research and ability to predict the risk for plants. To examine the possible effect of climate change on two commonly grown legumes a greenhouse experiment was run at at AAFC-SPARC. One was an introduced legume, cicer milkvetch, and the other a native legume, purple prairie clover. Our findings were: the experiment with warmer temperature and decreased soil moisture to research seed germination, the result is that reduction in the total both seed germination rate occurs, and showed the seed germination of purple prairie clover is better for the more stressful temperatures and water potentials examined in this experiment. For both legumes were examined on the control water potential the best temperature range is from 20℃ to 30℃ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».