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Enregistrement W4400698187 · doi:10.1016/j.heliyon.2024.e34655

Linking mechanochemistry with the green chemistry principles: Review article

2024· review· en· W4400698187 sur OpenAlexaff
Sergi Arfelis, Ana I. Martín-Perales, Remy Nguyen, Antonio Pérez, Igor Cherubin, Christophe Len, Irene Malpartida, Alba Bala, Pere Fullana–i–Palmer

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInjection Molding Process and Properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesUniversitat Politècnica de CatalunyaUnited Nations Educational, Scientific and Cultural Organization
Mots-clésMechanochemistryBall millNanotechnologyExtrusionGreen chemistryProcess engineeringMaterials scienceMechanical engineeringEngineeringChemistryChemical engineeringOrganic chemistryMetallurgyCatalysisReaction mechanism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The need to explore contemporary alternatives for industrial production has driven the development of innovative techniques that address critical limitations linked to traditional batch mechanochemistry. One particularly promising strategy involves the integration of flow processes with mechanochemistry. Three noteworthy technologies in this domain are single-screw extrusion (SSE) and twin-screw extrusion (TSE) and Impact (Induction) in Continuous-flow Heated Mechanochemistry (ICHeM). These technologies go beyond the industrial production of polymers, extending to the synthesis of active pharmaceutical ingredients, the fabrication of (nano)materials, and the extraction of high-added value products through the valorisation of biomass and waste materials. In accordance with the principles of green chemistry, ball milling processes are generally considered greener compared to conventional solvothermal processes. In fact, ball milling processes require less solvent, enhance reaction rates and reaction conversion by increasing surface area and substituting thermal energy with mechanochemical energy, among others. Special attention will be given to the types of products, reactants, size of the milling balls and reaction conditions, selecting 60 articles after applying a screening methodology during the period 2020-2022. This paper aims to compile and analyze the cutting edge of research in utilizing mechanochemistry for green chemistry applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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