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Enregistrement W4400699610 · doi:10.1186/s12871-024-02622-6

Preoperative psychological factors influence analgesic consumption and self-reported pain intensity following breast cancer surgery

2024· article· en· W4400699610 sur OpenAlexaboutno aff
Khaled Masaud, Audrey Dunn Galvin, Gillian de Loughry, Aisling O. Meachair, Sarah Galea, George Shorten

Notice bibliographique

RevueBMC Anesthesiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnesthesiologyBreast cancerAnalgesicPain medicineIntensity (physics)AnesthesiaBreast surgeryCancerSurgeryGeneral surgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychological factors such as anxiety and mood appear to influence acute postoperative pain; however, there is conflicting evidence on the relationship between preoperative psychological parameters and the severity of postoperative pain. In the context of the stressful setting of initial surgery for breast cancer, we conducted a prospective observational study of patients who were scheduled to undergo initial breast cancer surgery. METHODS: The objectives were to examine the potential associations between predefined preoperative psychological parameters and (i) Self-reported pain scores at discharge from the postoperative acute care unit, (ii) Cumulative perioperative opioid consumption at four hours postoperatively and (iii) Self-reported pain as measured during the first seven days after surgery. Patients completed the following questionnaires during the three hours prior to surgery: the Spielberger State Trait Anxiety Inventory (STAI State and Trait), the Pain Catastrophizing Scale (PCS), the Cohen Stress Questionnaire (CSQ), the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS A and D), and the short-form McGill Pain Questionnaire. Postoperative pain experience was assessed using patient self-reports of pain (SF Magill Pain questionnaire on discharge from the postanaesthesia care unit and a pain diary for seven days postoperatively) and records of analgesic consumption. RESULTS: Pre- to postoperative self-reported pain was significantly different with respect to the STAI State, Cohen score and PCS for both low and high values (p < 0.001), but only patients categorized as having low STAI Trait, HADS A, and HADS D values achieved significant differences (p < 0.001). A significant positive correlation was demonstrated between preoperative state anxiety (STAI) and the most severe pain reported during the first seven days postoperatively (r = 0.271, p = 0.013). Patients who were categorized preoperatively as having a "high value" for each of the psychological parameters studied (HADS A and D, STAI State and Trait and PCS) tended to have greater perioperative opioid consumption (up to four hours postoperatively); this trend was statistically significant for HADS D and HADS A only. Using a linear regression model, state anxiety was found to be a significant predictor of postoperative pain based on self-reports during the first seven postoperative days (standardized β = 0.271, t = 2.286, p = 0.025). CONCLUSION: Preoperative state anxiety, in particular, is associated with the severity of postoperative pain experienced by women undergoing initial breast cancer surgery. Formal preoperative assessment of anxiety may be warranted in this setting with a view to optimize perioperative analgesia and wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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