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Enregistrement W4400699620 · doi:10.3346/jkms.2024.39.e228

COVID-19’s Radiologic, Functional, and Serologic Consequences at 6-Month and 18-Month Follow-up: A Prospective Cohort Study

2024· article· en· W4400699620 sur OpenAlexaff
Cherry Kim, Hyeri Seok, Joo-Yun Kim, Dae Won Park, Marly van Assen, Carlo N. De Cecco, Hangseok Choi, Chohee Kim, Sung Ho Hwang, Hwan Seok Yong, Yu‐Whan Oh, Won Suk Choi

Notice bibliographique

RevueJournal of Korean Medical Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesKorea UniversityKorea Disease Control and Prevention Agency
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineProspective cohort studySerology2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Cohort studyCohortBetacoronavirusInternal medicineVirologyDiseaseOutbreakImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We evaluated the radiologic, pulmonary functional, and antibody statuses of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients 6 and 18 months after discharge, comparing changes in status and focusing on risk factors for residual computed tomography (CT) abnormalities.Methods: This prospective cohort study was conducted on COVID-19 patients discharged between April 2020 and January 2021.Chest CT, pulmonary function testing (PFT), and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) immunoglobulin G (IgG) measurements were performed 6 and 18 months after discharge.We evaluated factors associated with residual CT abnormalities and the correlation between lesion volume in CT (lesion volume ), PFT, and IgG levels.Results: This study included 68 and 42 participants evaluated 6 and 18 months, respectively, after hospitalizations for COVID-19.CT abnormalities were noted in 22 participants (32.4%) at 6 months and 13 participants (31.0%) at 18 months.Lesion volume was significantly lower at 18 months than 6 months (P < 0.001).Patients with CT abnormalities at 6 months showed lower forced expiratory volume in 1 second (FEV1) and FEV1/forced vital capacity (FVC), and patients with CT abnormalities at 18 months exhibited lower FVC.FVC significantly improved between 6 and 18 months of follow-up (all P < 0.0001).SARS-CoV-2 IgG levels were significantly higher in patients with CT abnormalities at 6 and 18 months (P < 0.001).At 18-month follow-up assessments, age was associated with CT abnormalities (odds ratio, 1.17; 95% confidence interval, 1.03-1.32;P = 0.01), and lesion volume showed a positive correlation with IgG level (r = 0.643, P < 0.001).Conclusion: At 18-month follow-up assessments, 31.0% of participants exhibited residual CT abnormalities.Age and higher SARS-CoV-2 IgG levels were significant predictors, and FVC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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