COVID-19’s Radiologic, Functional, and Serologic Consequences at 6-Month and 18-Month Follow-up: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: We evaluated the radiologic, pulmonary functional, and antibody statuses of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients 6 and 18 months after discharge, comparing changes in status and focusing on risk factors for residual computed tomography (CT) abnormalities.Methods: This prospective cohort study was conducted on COVID-19 patients discharged between April 2020 and January 2021.Chest CT, pulmonary function testing (PFT), and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) immunoglobulin G (IgG) measurements were performed 6 and 18 months after discharge.We evaluated factors associated with residual CT abnormalities and the correlation between lesion volume in CT (lesion volume ), PFT, and IgG levels.Results: This study included 68 and 42 participants evaluated 6 and 18 months, respectively, after hospitalizations for COVID-19.CT abnormalities were noted in 22 participants (32.4%) at 6 months and 13 participants (31.0%) at 18 months.Lesion volume was significantly lower at 18 months than 6 months (P < 0.001).Patients with CT abnormalities at 6 months showed lower forced expiratory volume in 1 second (FEV1) and FEV1/forced vital capacity (FVC), and patients with CT abnormalities at 18 months exhibited lower FVC.FVC significantly improved between 6 and 18 months of follow-up (all P < 0.0001).SARS-CoV-2 IgG levels were significantly higher in patients with CT abnormalities at 6 and 18 months (P < 0.001).At 18-month follow-up assessments, age was associated with CT abnormalities (odds ratio, 1.17; 95% confidence interval, 1.03-1.32;P = 0.01), and lesion volume showed a positive correlation with IgG level (r = 0.643, P < 0.001).Conclusion: At 18-month follow-up assessments, 31.0% of participants exhibited residual CT abnormalities.Age and higher SARS-CoV-2 IgG levels were significant predictors, and FVC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».