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Enregistrement W4400699620 · doi:10.3346/jkms.2024.39.e228

COVID-19’s Radiologic, Functional, and Serologic Consequences at 6-Month and 18-Month Follow-up: A Prospective Cohort Study

2024· article· en· W4400699620 sur OpenAlex
Cherry Kim, Hyeri Seok, Joo-Yun Kim, Dae Won Park, Marly van Assen, Carlo N. De Cecco, Hangseok Choi, Chohee Kim, Sung Ho Hwang, Hwan Seok Yong, Yu‐Whan Oh, Won Suk Choi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Korean Medical Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesKorea UniversityKorea Disease Control and Prevention Agency
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineProspective cohort studySerology2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Cohort studyCohortBetacoronavirusInternal medicineVirologyDiseaseOutbreakImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We evaluated the radiologic, pulmonary functional, and antibody statuses of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients 6 and 18 months after discharge, comparing changes in status and focusing on risk factors for residual computed tomography (CT) abnormalities. METHODS: ), PFT, and IgG levels. RESULTS: < 0.001). CONCLUSION: and FVC improved between 6 and 18 months. TRIAL REGISTRATION: Clinical Research Information Service Identifier: KCT0008573.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,158
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,158
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle