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Enregistrement W4400699779 · doi:10.53555/sfs.v10i1.2879

Synthesis, Characterizations, Antioxidant and Antibacterial Applications of Silver-incorporated Pectin-based Nanogel

2023· article· en· W4400699779 sur OpenAlexvenueno aff
Deepak Ram, Rohini Dharela

Notice bibliographique

RevueJournal of Survey in Fisheries Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Nanomaterials in Catalysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanogelPectinAntioxidantAntibacterial peptideMaterials scienceChemistryNanotechnologyAntibacterial activityDrug deliveryFood scienceOrganic chemistryBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multipart approach was used to prepare composites of pectin-grafted-acrylamide (AgPAm) copolymer nanogel (Ngl) with silver incorporation. The characterization of the synthesized nanogel was subjected to studies, including FT-IR, XRD, and DSC analyses, as well as a swelling study to get evidence for successful synthesis and determine the end uses. The XRD evaluation showed a prominent peak for silver metal, emphasizing the successful synthesis. The FTIR analysis confirmed the crosslinking in the nanogel, while DSC was used to measure the changes in physical properties along with time over temperature. The silver-incorporated nanogel was thereafter subjected to antimicrobial studies. Antibacterial analyses carried out against two different bacteria, i.e., gram negative and gram positive, showed a desirable inhibition zone of silver-incorporated nanogel, with a positive control (azithromycin, a known antibiotic) observed in this bacterial activity. The antioxidant assay showed that AgPAm inhibited free radical formation by up to 82%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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