Work-Integrated Learning (WIL)
Notice bibliographique
Résumé
Emerging literature critiques the current Australian model of work-integrated learning (WIL), as it poses a major barrier to students’ study success, including withdrawing from the degree. Other countries such as the United Kingdom (UK) and Canada have similar requirements with implications for study retention. Research highlights the financial burden for students undertaking these lengthy unpaid placements, including the cost of accommodation, inability to continue part-time work and the cost of travel. Yet little is known about Regional and Remote Area (RRA) and Australian First Nations students’ experiences. Moreover, the authors argue a lack of culturally safe practices, limited allowance for the time needed for community obligations such as attending ceremonies, or family and cultural events, and dominant Westernised approaches that perpetuate racism for Indigenous students may be barriers to study success. Drawing from Postmodern and Critical Theory, Indigenous Standpoint Theory, Insider-Outsider perspectives, and Black Feminism, we present data obtained from interviews with RRA and Australian First Nations Social Work students at three Australian universities. The findings provide an in-depth understanding of the stressors surrounding WIL for RRA and First Nations students and identify ways to better support and retain students through inclusive and sustainable pathways to participation in placements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».