Effects of electroacupuncture on cognitive symptoms in major depressive disorder: a pilot study and randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p>Objectives To investigate the impact of electroacupuncture on cognitive function, quality of life (QoL), and depression severity in patients with major depressive disorder (MDD). Methods This double-blinded randomized controlled trial included 60 participants aged 18-55 with cognitive symptoms related to MDD at Thammasat University Hospital. Participants were divided into two groups: the electroacupuncture group combined with standard antidepressant treatment (EG; n=30) and the control group receiving standard care with placebo acupuncture (CG; n=30). The study assessed 1) executive functions using the Trail making test- B and Stroop Color and Word Test, 2) delayed recall, and 3) subjective cognitive complaint and Quality of life (QoL) using WHODAS 2.0. Depressive symptoms were measured using the Thai version of the Patient Health Questionnaire (PHQ-9). Baseline and post-intervention assessments were conducted over 10 weeks. Mann-Whitney U test analyzed treatment effects by comparing median differences between groups. Results Both groups exhibited similar demographics and cognitive traits. Cognitive improvement was observed in both groups at the endpoint. Intention-to-treat analysis revealed significantly higher median scores for subjective cognitive complaints in the EG compared to the CG (EG: Median = 5.5, CG: Median = 0.0, p=0.049). No serious side effects were identified from either electroacupuncture or placebo acupuncture. Conclusions Electroacupuncture improved subjective complaints in MDD patients with cognitive symptoms, but did not show effects on specific cognitive functions, QoL, or depressive symptoms. This study provides initial evidence supporting the potential of electroacupuncture in MDD patients with cognitive symptoms, suggesting opportunities for further research. Trial registration NCT06239740, February 2, 2024, ClinicalTrials.gov.</ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».