Associations of weather and air pollution with objective physical activity and sedentary time before and after bariatric surgery: a secondary analysis of a prospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Identifying factors that influence moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA) and sedentary time in metabolic and bariatric surgery (MBS) patients is necessary to inform the development of interventions. Weather/environmental factors may be especially important considering rapid climate change and the vulnerability of people with obesity to heat and pollution. Our study aimed to examine the associations of weather (maximal, average and Wet Bulb Globe Temperatures), and air pollution indices (air quality index [AQI]) with daily physical activity (PA) of both light (LPA) and MVPA and sedentary time before and after MBS. Materials and methods: Participants (n = 77) wore an accelerometer at pre- and 3, 6, and 12-months post-MBS to assess LPA/MVPA/ sedentary time (min/d). These data were combined with participants' local (Boston, MA or Providence, RI, USA) daily weather and AQI data (extracted from federal weather and environmental websites). Results: Multilevel generalized additive models showed inverted U-shaped associations between weather indices and MVPA, with a marked reduction in MVPA for daily maximal temperatures ≽20 °C. Sensitivity analysis showed a less marked decrease of MVPA (min/d) during higher temperatures after versus before MBS. Both MVPA before and after MBS and sedentary time before MBS were negatively impacted by higher AQI levels. Conclusion: This study is the first to show that weather and air pollution indices, even in locations with good AQI and moderate temperatures, are related to variability in activity behaviors, particularly MVPA, during pre- and post-MBS. Weather/environmental conditions should be considered in MVPA prescription/strategies for adults who have undergone MBS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle