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Enregistrement W4400720930 · doi:10.1016/s2214-109x(24)00229-8

A successful UN High-Level Meeting on antimicrobial resistance must build on the 2023 UN High-Level Meeting on tuberculosis

2024· article· en· W4400720930 sur OpenAlexafffund
Daniela María Cirillo, Richard Anthony, Sébastien Gagneux, C. Robert Horsburgh, Rumina Hasan, Saffiatou Darboe, Rafael Laniado-Laborin, Ari Probandari, Nestani Tukvadze, Ricardo Alexandre Arcêncio, John Bimba, Susanna Brighenti, Dumitru Chesov, Chen‐Yuan Chiang, Gulmira Kalmambetova, Gwenan M. Knight, Olha Konstantynovska, Alexandra Kruse, Christoph Lange, Harriet Mayanja‐Kizza, Emma S. McBryde, Jinsoo Min, Adrián Sánchez‐Montalvá, Giorgia Sulis, Bazarragchaa Tsogt, Martie van der Walt, Dorothy Yeboah‐Manu, Janika Hauser

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFogarty International CenterCollege of Medicine, Catholic University of KoreaNoguchi Memorial Institute for Medical Research, University of GhanaJesus College, University of CambridgeFundació Institut de Recerca Hospital Universitari Vall d’HebronUniversitas Sebelas MaretInternational Union Against Tuberculosis and Lung DiseaseUniversidade de São PauloUniversity of GhanaUniversität zu LübeckCatholic University of KoreaMedical Research CouncilUniversidad Autónoma de Baja CaliforniaLondon School of Hygiene and Tropical MedicineGentofte HospitalJames Cook UniversityKarolinska InstitutetUniversity of KarachiRijksinstituut voor Volksgezondheid en MilieuSouth African Medical Research CouncilUniversity of Ottawa
Mots-clésTuberculosisHigh resistanceMedicineMycobacterium tuberculosisAntibiotic resistanceEnvironmental healthMicrobiologyBiologyAntibioticsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In September, world leaders will meet at the UN High-Level Meeting (UNHLM) on Antimicrobial Resistance (AMR).1 Drug-resistant tuberculosis is one of the major drivers of AMR-associated morbidity and mortality globally.2 The emergence and spread of AMR has set the tuberculosis response back decades. Advancement in research and political leadership, including through two UNHLMs on tuberculosis, have developed new pathways for progress in addressing tuberculosis.3 These efforts will be fatally undermined if governments fail to increase efforts to address AMR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,321
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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