Coordinating the pore size of paper substrates and aspect ratio of silver nanowires to improve printed electronics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The internet of things is advancing toward a world of ubiquitous electronic devices, composed in large part of low-cost printed electronics (PE) such as sensors. PE typically use plastic substrates, such as polyethylene terephthalate (PET), but these materials are not biodegradable. The proliferation of PE devices and their degradation to form micro- and nanoplastics pose significant environmental hazards. Paper is a promising substrate to replace PET for greener PE due to its recyclability, affordability, and compatibility with many printing processes. However, the porous cellulosic structure of paper can be an obstacle when trying to print active inks due to wicking of the ink into the paper pores, which disperses the functional ink and negatively impacts electronic performance. Filling the pores of paper with a polymer to planarize the surface is a commonly used remedy, although this approach can compromise recyclability. Here, we present an approach to manage the dispersion of silver nanowires, a widely used and printable 1D nanomaterial ink, in paper substrates. We deposit solutions of short (20–30 μ ms) and long (100–200 μ ms) silver nanowires onto various graded filter papers that differ in pore size and examine the trends in wicking distance, wicking speed, and electrical properties. We show that with careful selection of AgNW length and the pore size of the paper, it is possible to control the lateral spreading of the ink and minimize the concentration of the AgNWs needed to achieve a specific electrical performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».