Ultracongruent Versus Posterior-Stabilized Polyethylene: No Difference in Anterior Knee Pain but Decreased Noise Generation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Noise generation and anterior knee pain can occur after primary total knee arthroplasty (TKA) and may affect patient satisfaction. Polyethylene design in cruciate-sacrificing implants could be a variable influencing these complications. The purpose of this study was to analyze the effect of polyethylene design on noise generation and anterior knee pain. METHODS: We prospectively reviewed a cohort of patients who underwent primary TKA between 2014 and 2022 by a single surgeon using either a posterior-stabilized (PS) or ultracongruent (UC) polyethylene of the same implant design. The primary outcomes were measured through a noise generation questionnaire and the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score-Patellofemoral score. RESULTS: A total of 409 TKA procedures were included, 153 (37.4%) PS and 256 (62.6%) UC. No difference was noted in the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score-Patellofemoral score between PS and UC designs (71.7 ± 26 versus 74.2 ± 23.2, P = 0.313). A higher percentage of patients in the PS cohort reported hearing (32.7% versus 22.3%, P = 0.020) or feeling noise (28.8 versus 20.3, P = 0.051) coming from their implant. No notable difference was observed in noise-related satisfaction rates. Independent risk factors of noise generation were age (OR, 0.96; P = 0.006) and PS polyethylene (OR, 1.61; P = 0.043). Noise generation was associated with decreased patient-reported outcome measure scores ( P < 0.001). CONCLUSION: While there was no difference in anterior knee pain between PS and UC polyethylene designs, PS inserts exhibit higher rates of noise generation compared with UC. Noise generation had comparable satisfaction but was associated with decreased patient-reported outcome measure scores.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».