Relevance and Premises of Values-Based Practice for Decision Making in Brain Health
Notice bibliographique
Résumé
Brain health is a complex concept, shaped by a plethora of determinants related to physical health, healthy environments, safety and security, learning and social connection, as well as access to quality healthcare services. Decision-making in this complex field is characterized by diverse values, potentially conflicting interests, and asymmetrically influential stakeholders. Values-based practice (VBP) is a toolkit for balancing values in a democratic and inclusive way, so that every stakeholder feels a sense of ownership over the decision made. In VBP, the emphasis is on good process rather than on pre-determined 'correct' outcomes. Based on two case vignettes, we highlight the relevance of the ten principles of VBP for balancing different values to the satisfaction of those directly concerned, in a given decision-making process. In addition, we argue that the successful implementation of VBP in the complex area of brain health, as well as in other fields, is premised on higher order values (meta-values), beyond mutual respect and the legal, regulatory, and bioethical framework. These include mutual regard, reciprocity, autonomy, and an egalitarian attitude towards VBP procedures and involved stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,127 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».