Neuronal Distribution in Colorectal Cancer: Associations With Clinicopathological Parameters and Survival
Notice bibliographique
Résumé
Over the past years, insights in the cancer neuroscience field increased rapidly, and a potential role for neurons in colorectal carcinogenesis has been recognized. However, knowledge on the neuronal distribution, subtypes, origin, and associations with clinicopathological characteristics in human studies is sparse. In this study, colorectal tumor tissues from the Netherlands Cohort Study on diet and cancer (n = 490) and an in-cohort validation population (n = 529) were immunohistochemically stained for the pan-neuronal markers neurofilament (NF) and protein gene product 9.5 (PGP9.5) to study the association between neuronal marker expression and clinicopathological characteristics. In addition, tumor and healthy colon tissues were stained for neuronal subtype markers, and their immunoreactivity in colorectal cancer (CRC) stroma was analyzed. NF-positive and PGP9.5-positive nerve fibers were found within the tumor stroma and mostly characterized by the neuronal subtype markers vasoactive intestinal peptide and neuronal nitric oxide synthase, suggesting that inhibitory neurons are the most prominent neuronal subtype in CRC. NF and PGP9.5 protein expression were not consistently associated with tumor stage, sublocation, differentiation grade, and median survival. NF immunoreactivity was associated with a worse CRC-specific survival in the study cohort (P = .025) independent of other prognostic factors (hazard ratio, 2.31; 95% CI, 1.33-4.03; P = .003), but these results were not observed in the in-cohort validation group. PGP9.5, in contrast, was associated with a worse CRC-specific survival in the in-cohort validation (P = .046) but not in the study population. This effect disappeared in multivariate analyses (hazard ratio, 0.81; 95% CI, 0.50-1.32; P = .393), indicating that this effect was dependent on other prognostic factors. This study demonstrates that the tumor stroma of CRC patients mainly harbors inhibitory neurons and that NF as a single marker is significantly associated with a poorer CRC-specific survival in the study cohort but necessitates future validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».