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Enregistrement W4400722149 · doi:10.1139/cjfr-2023-0258

Individual fertilization response with social status and crown characteristics for western hemlock (<i>Tsuga heterophylla</i>)

2024· article· en· W4400722149 sur OpenAlexaffvenueabout
Woongsoon Jang, Bianca N.I. Eskelson, Kimberly M. Littke, Eric C. Turnblom

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensMinistry of ForestsGovernment of British ColumbiaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTsugaWestern HemlockCrown (dentistry)Human fertilizationForestryBiologyBotanyGeographyAgronomyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to their high variability, the growth responses of western hemlock ( Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.) stands to fertilization have been regarded as unresponsive or inconsistent. Tree-level fertilization response models for western hemlock were constructed to clarify the inconsistent stand-level responses, using extensive datasets from the United States and Canada. Tree growth in diameter and height, mortality, were assessed by fertilization, stand- and tree-level variables using generalized linear and nonlinear mixed-effects models. Western hemlock fertilization response was influenced not only by stand-level variables and application rates but also by tree social status and crown characteristics. Greater dominance and crown ratio in trees increased height growth responses but decreased diameter growth. The peak of fertilization effect on diameter growth was observed 3 years after application, while effect on height growth peaked at 6 years. Fertilization increased the overall mortality rate, but also ameliorated it for suppressed and steady-growing trees. These complicated fertilization responses of western hemlock may imply its tolerance and allocation strategy of resources at a given size and social status. The results highlight the importance of adopting a tree-level modeling approach to better understanding how western hemlock trees respond to fertilization, improving the accuracy of growth and yield prediction after fertilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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