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Enregistrement W4400722463 · doi:10.1016/j.ypmed.2024.108071

Association between Bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccination and inflammatory bowel disease: A two-stage sampling design within the Quebec Birth Cohort on Immunity and Health (CO·MMUNITY)

2024· article· en· W4400722463 sur OpenAlexafffundabout
Canisius Fantodji, Prévost Jantchou, Andrea Benedetti, Marie‐Claude Rousseau

Notice bibliographique

RevuePreventive Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityMcGill University Health CentreUniversité de MontréalInstitut National de la Recherche ScientifiqueCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMinistère de l'Éducation et de l'Enseignement supérieurMultiple Sclerosis Society of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMedicineUlcerative colitisVaccinationInflammatory bowel diseaseInternal medicineOdds ratioCrohn's diseaseDiseaseConfoundingLogistic regressionCohortBCG vaccineImmunologyTuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bacillus Calmette-Guérin (BCG) vaccination, primarily administered to prevent tuberculosis, exhibits nonspecific immune effects and could play a role in inflammatory bowel disease prevention. We investigated the associations of BCG with Crohn's disease and ulcerative colitis, and assessed sex-differences. METHODS: This two-stage study included 365,206 Canadians from the Quebec Birth Cohort on Immunity and Health (1970-2014; stage 1). Vaccination status was registry-based and inflammatory bowel disease cases were identified from health services with validated algorithms. We documented additional factors among 2644 participants in a nested case-control study in 2021 (stage 2). A two-stage logistic regression analysis was applied to estimate the odds ratios (OR), corrected for sampling fractions and adjusted for confounding factors. We used interaction terms to assess sex-differences on the multiplicative scale. RESULTS: In the stage 1 sample, 2419 cases of Crohn's disease and 1079 of ulcerative colitis were included. Forty-six percent of non-cases received the BCG vaccine as compared to 47% for Crohn's disease and 49% for ulcerative colitis. Associations differed by sex. BCG vaccination was not associated with Crohn's disease among men (OR = 0.91; 95% CI: 0.79-1.04) but was related to an increased risk among women (OR = 1.13; 95% CI: 1.00-1.28, P interaction: 0.001). For ulcerative colitis, there was a tendency toward a slightly elevated risk among men (OR = 1.09; 95%CI: 0.90-1.32), whereas the risk was more substantial for women (OR = 1.17; 95% CI:0.99-1.39, P interaction: <0.001). CONCLUSION: BCG vaccination does not play a preventive role in inflammatory bowel disease. Our results point to distinct associations between men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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