Are the physical activity habits of healthcare professionals associated with their physical activity promotion and counselling?: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Healthcare professionals (HCPs) play an important role in conducting brief physical activity counselling during consultations, representing one of the population's most cost-effective interventions for its promotion. Despite this, their clinical practice often falls short in addressing physical activity with the necessary depth and frequency. This study aimed to synthesise the literature concerning the association between the physical activity habits of HCPs and their attitudes toward physical activity promotion and counselling. METHODS: The systematic review followed PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. Its protocol was registered in PROSPERO under ID: CRD42023408302. In March 2023, a comprehensive search was conducted using key terms related to physical activity levels and HCPs counselling practices across the Web of Science, Scopus, PubMed, SPORTDiscus, APA PsycInfo, and CINAHL databases. Registered HCPs classified under the International Standard Classification of Occupations (ISCO) were included. The Newcastle-Ottawa Scale was used for assessing articles quality. RESULTS: The search yielded 6618 articles, with 51 meeting the inclusion criteria after filtering and cross-referencing. Predominantly cross-sectional studies were included, mainly involving HCPs responding to questionnaires regarding their physical activity habits and promotion and counselling practices. Heterogeneous results were found. CONCLUSION: High-quality studies mainly concluded that higher physical activity levels among HCPs were associated with more physical activity promotion and counselling practices. These findings are an important contribution to the relevance of the physical activity practice by HCPs and highlighting the importance of promoting its counselling in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».