Screening Cover Crops for Utilization in Irrigated Vineyards: A Greenhouse Study on Species’ Nitrogen Uptake and Carbon Sequestration Potential
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the potential of 23 plant species, comprising 10 legumes, 9 grasses, and 4 forbs, as cover crops to enhance carbon (C) sequestration and soil nitrogen (N) in vineyards. After a 120-day evaluation period, cover crop biomass was incorporated into the soil, and grapevine seedlings were planted in its place. Among the established cover crops, the C input potential ranged from 0.267 to 1.69 Mg ha−1, and the N input potential ranged from 12.3 to 114 kg ha−1. Legume species exhibited up to threefold greater shoot dry weight (SDW) compared to grass species. Ladino white clover, Dutch white clover, and Clover blend were superior in SDW, total dry weight (TDW), total C content, and total N content. Legumes exhibited slightly higher root dry weight (RDW) than grasses, with the exception of Fall rye leading at 15 g pot−1, followed by Ladino white clover and Dutch white clover at an average of 12 g pot−1. Legumes, particularly clover blend and Alsike clover, displayed high shoot N concentration at an average of 2.95%. Root N concentration in Legumes (Fabaceae) were significantly higher at 1.82% compared to other plant families at 0.89%, while their root C/N ratio was lower at 18.3, contrasting with others at 27.7, resulting in a faster turnover. Biomass production exhibited a negative relationship (R2 = 0.51) with soil residual NO3−. Fall rye, Winfred brassica, and buckwheat had the highest N utilization efficiency (NUtE) values (ava. 121 g g−1). Alsike clover, Ladino white clover, and clover blend showed the highest N uptake efficiency (NUpE) values (ava. 75%). The Readily Available N (RAN) Reliance Index (RANRI) is introduced as a novel indicator for quantifying the extent to which a plant relies on RAN for its total N requirement. The RANRI value represents the percentage of the plant’s total N sourced from RAN, ranging from 11% for legumes to 86% for grasses. This implies a substantial influx of nitrogen through a pathway independent of RAN in legumes. Grape shoot N concentration positively correlated with soil NO3− (R2 = 0.31) and cover crop C/N ratio (R2 = 0.17) but negatively correlated with cover crop TDW (R2 = 0.31). This study highlights legume plants as more effective in C and N assimilation during establishment but cautions about potential soil mineral N depletion before reaching their full biological N fixation capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».