All That Moves Us: The Semantic Density of Clothing and Objects in <i>El Buen Vestir-Tlakentli’s</i> Choreographies of Indigenous Movements
Notice bibliographique
Résumé
This article explores El Buen Vestir-Tlakentli 2 (2017 and 2019) and argues that the two iterations of this dance-theatre piece are powerful explorations—through dance and the artists’ sensate relation to objects—of the moving journey that led artists Leticia Vera and Carlos Rivera Martínez from Mexico to Canada and from a sense of estrangement from their Indigeneity to an encounter with their ancestors’ complex and resistant negotiations with the oppressive forces ushered in by settler colonialism in Mexico. Shedding and layering clothes and leveraging the knowledges they encode, the artists remind us of all that moves us in the world. Through inhabiting clothes saturated with meaning, the dancers embody their ancestors throughout the performance, returning to them to better understand the past, its violence, and its joy and imagine a future remapped through decolonial geographies. This future, the author contends in conversation with the artists’ own words, takes the form of a hopeful reconfiguration of the symbolic space of Aztlán. Critical of its problematic past entanglement with race yet mobilizing its transformative power, the artists create a space where Indigeneity is no longer relegated to the past, where kinship is articulated on radically different terms, and where it might be possible to shed the layers of settler-colonial violence—gendered violence in particular–that continue to impact the everyday life of Indigenous women and girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,024 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».